个人成长记录：202610

本月事件

• 第一次组会汇报。第一次汇报我花了一上午的时间去排练演讲，在下午的时候汇报文献，其实内容倒不是特别难，但是对于没有基础的条件下需要花费大量的时间去理解基础，比如从以往的CNN、RNN，再到transformer，再到如今各个领域对tranformer的改进，加减encoder和decoder，或者是对输入参数和特征的改进，或者是对loss的改进和数学公式的推导。也确实在这个任务的促使下，让我大概了解了这个领域的发展过程，以及现阶段的研究问题和难点部分，后面我还需要读大量的文献，去看一下他们的设计思路和开源代码部分，学习他们是如何做架构图和写论文的，载这个基础上去完成自己的论文达到毕业要求，就是我这整个研究生期间的任务，剩下的就用来找工作即可。
• rust导学阶段完工。总算是完成了2026 秋冬季开源操作系统训练营的导学部分，其实就是做了rustlings的那110道题目。关于git、linux的使用和操作系统的基本知识我都学过，就简单过了一下视频的相关的文档。学Rust给我的感觉是别扭，在其他语言只需要一行的事，rust里面需要考虑很多，比如这个变量的所有权是谁的，需不需要改，比C++、Java的编译器严格多了，把很多背后的技术性细节提到前面要求你做出抉择，以防潜在的内存问题，也可以看出rust在这个方面是独具匠心。另外，做这个练习确实巩固了我的rust基础，事实证明看一遍书是学不会语言的，你又不是人rou编器(¬‿¬)，cargo run一下就知道你知识掌握的好不好，对某个细节理解是否有偏差。只能说还是被大学前落后封建的学习方法荼毒了，明明exercise和project才是最好的学习方法，却像个文科生一样背来背去，和这帮虫豸在一起怎么能搞好计算机！

• 学习了一下AI教学和反思法。在Joye佬的技术群里面有很多高手会分享相关的AI使用技巧，其中一个就是AI教学法，具体细节可以用一个表格来展示，如下
  1. 真实错误模拟器：直接进实战场景，出错后通过提问让自己发现错误，试错至少2次再揭露答案，重复到自信作答。
  2. 困惑破解者：先给“钥匙句”用日常类比讲，别用术语，再问3个理解才能答对的问题，全对才继续。
  3. 定制学习路径：明确目标、技能、期限、成果和已有基础，要7天计划，每天45分钟任务、完成标准和避坑点，达不成目标就改。
  4. 隐藏漏洞检测器：觉得掌握技能后，被问5个戳穿浅尝辄止的问题，每个答案指出知识盲点，只懂皮毛就直说。
  5. 严苛进度镜像：监督长期进步，对比每次回复，说明是真进步还是重复错误，停滞就直言，只表扬真实可测进步。
  6. 最坏情景教练：学技能时模拟高压无教材场景，直接进入后指出失败点和需训练的地方。
  7. 思维捷径检查员：解决问题后审查思考过程，用捷径、死记硬背或碰运气就重来，要能说出每步“为什么”才算掌握。
  8. 反向教学模拟器：假装学生被教技能，问简单问题，每用术语就要例子，讲错时顺着错逻辑推导到荒谬结论，直到解释自洽。
     然后把这些提示词发给AI，让AI针对你的学习任务去制订相关的学习计划，每天都是先学知识、然后AI问，你回答，做练习，最后就某一个知识点与AI问答，直到AI确认你通过。
     其实方法和以前中小学的本质是一样的，但不同的是，中小学你选不了好的老师和同学，而在AI的发展下，你有了堪比博士生的老师，他会细心教导你，每个月只需要20美刀，甚至不需要那么多，取得的效果就堪比以前的一小时200元的课外补习班。
     我知道很多人会狡辩，说老师是不容易替代的，需要有设身处地的能力，需要长期的技能学习，对人际交流的要求高，而AI是基于概率的，他根本没理解知识到底是什么，所以给出来的都是“似是而非”，AI不可完全相信。
     真的是这样吗？
     你所说的对知识的理解，又何尝不是概率预测呢？你的知识也同样来自经验，用AI的话来说就是训练集，你能保证你学到的知识就一定能适应所有的测试集吗？我们人类所创立的科学的大厦，不就是在一个个可信度几乎99.99%的理论上筑起的吗？谁能保证自己的理论和知识完全正确，火鸡理论和神射手的例子你忘记了吗？
     你说情感是人类独有的，AI不可能做到，真的是这样的吗？作为一个计算机学生，如果要我说这个世界的本质是什么，我会说是数学而不是哲学。
     多用用AI再得出自己的结论吧，数学家已经在眩晕瘫坐了，低端原画师已经被打掉了，coder死的差不多了，接下来就轮到你们了。
• 探索跳出刷视频、键政、自媒体误导等的信息茧房的方法。其实最大的问题是“无聊”——对一切都抬不起兴趣。短视频和自媒体算是最精致的双刃剑，在会利用的人手里是RSS，是信息聚合，是获取自己需要的东西让自己的能力得到进一步的提高，可以是锻炼身体，可以是艺术陶冶，可以是工程实践；在不会辨别的人眼里是drug，一天不看浑身难受，一看就是一整天，看了跟没看一样，而且也没休息好。基于这个问题，我参考《原子习惯》这本书里面提到的方法，去建立这个行为的奖惩机制，奖励是为了迫使有动机去执行，不能是奖励“陋习”，比如明天允许多看几分钟；惩罚是为了惊醒自己不能被行为所困扰，比如每一分钟对应一个学习的时间，必须用来看书、写作或者是兴趣拓展，如果一周没有结算完成就每10min算作一圈，需要跑步弥补。目前限制的还可以，这一周下来花在短视频的时间变少了，也开始考虑自己以后应该怎样了，去哪里工作，以后要买点什么，有没有想要去的地方，自己又变胖了想要减肥——这些憧憬，就是有效的需求，有效的需求可以促使人去行动，去摆脱无聊，不知不觉就从“天天刷视频”转到“时间不够用了“。
• 和师兄师姐一起出去爬山。一起去广州的白云山去游玩，其实爬山对我来说还好，毕竟广州大夫山、十八罗汉山、顺峰山、大雁山都去过，我也一直把爬山当锻炼的，不过这一次出游我有了一个新的想法，就是调色，类似于午饭饭那种XX日记的形式，但是我不会太过于追求摆拍的形式，而是随时记，先从简单的摄影和调色开始，我们的目的不是朋友圈，而是给自己的人生留一个纪念罢了。

本月总结

这一个月是学习和探索相互结合，从一开始不了解CNN/RNN，transformer到可以用ppt和课程老师汇报，向师兄师姐汇报，其实还挺快的，一方面看视频做简单的demo，另一方面让大肥鱼用latex渲染一个pdf教教我，理解起来其实很快，确实证实了那句话——在干中学，比盲目地学习理论知识不知道重点更有效果更加具体；另一方面我也在尝试去探索新的事物，比如学习去用达芬奇调色，学习使用iphone和macbook体会不同的操作系统及生态互动，如何更好调教AI agent帮我收集RSS信息，每日新闻和邮件提醒，绘画复建，写个人手册等…
我想到了水导的话，人一定要有兴趣，不管在现在有没有用，让人知道除了学习和工作还有其他的事物可以去追求，还有值得期待的、更浩瀚的海洋，也许哪一天，这些散落的珠宝汇聚在一起，就能召唤神兽呢😊，我当初也是做一个blog玩玩，哪里想到这个博客网站已经建立了快三年了，就是那一次心潮澎湃去看的搭建博客视频，命运的齿轮就开始转动。